Structured Query Language Best Hindi Tutorials 2023

SQL ट्यूटोरियल SQL की Basic और Advanced Concept प्रदान करता है। हमारा SQL ट्यूटोरियल beginner और Professional दोनों के लिए उपयोगी है।

SQL (स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज) का उपयोग डेटाबेस में संग्रहीत रिकॉर्ड पर Operation Perform करने के लिए किया जाता है, जैसे रिकॉर्ड अपडेट करना, रिकॉर्ड सम्मिलित करना, रिकॉर्ड हटाना, डेटाबेस तालिकाएँ, दृश्य बनाना और संशोधित करना आदि।

SQL एक डेटाबेस सिस्टम नहीं है, बल्कि यह एक क्वेरी भाषा है।

मान लीजिए आप डेटाबेस में संग्रहीत डेटा पर SQL भाषा की Query Execute करना चाहते हैं। आपको अपने सिस्टम में कोई भी Database Management System Install करना आवश्यक है, उदाहरण के लिए, Oracle, MySQL, MongoDB, PostgreSQL, SQL Server, DB2, आदि।

What is Structured Query Language?

SQL structured query language का संक्षिप्त रूप है, और इसे S-Q-L या कभी-कभी See-Quell के रूप में उच्चारित किया जाता है।

यह डेटाबेस भाषा मुख्य रूप से रिलेशनल डेटाबेस प्रबंधन (RDBMS) प्रणालियों में डेटा को बनाए रखने के लिए डिज़ाइन की गई है। यह एक विशेष उपकरण है जिसका उपयोग डेटा पेशेवरों द्वारा संरचित डेटा (डेटा जो तालिकाओं के रूप में संग्रहीत किया जाता है) को संभालने के लिए किया जाता है। इसे आरडीएसएमएस में स्ट्रीम प्रोसेसिंग के लिए भी डिज़ाइन किया गया है।

आप डेटाबेस को आसानी से बना और हेरफेर कर सकते हैं और Tables, Rows and Column आदि को संशोधित कर सकते हैं।

अगर आप डेटा साइंस के क्षेत्र में नौकरी पाना चाहते हैं तो यह सीखने के लिए सबसे महत्वपूर्ण क्वेरी लैंग्वेज है। फेसबुक, इंस्टाग्राम और लिंक्डइन जैसे बड़े उद्यम बैक-एंड में डेटा संग्रहीत करने के लिए SQL का उपयोग करते हैं।

Why SQL?

आजकल, डेटा साइंस और एनालिटिक्स में SQL का व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है। निम्नलिखित कारण बताते हैं कि इसका व्यापक रूप से उपयोग क्यों किया जाता है:

• डेटा पेशेवरों और SQL उपयोगकर्ताओं के लिए SQL का मूल उपयोग रिलेशनल डेटाबेस से डेटा सम्मिलित करना, अद्यतन करना और हटाना है।
• SQL डेटा पेशेवरों और उपयोगकर्ताओं को रिलेशनल डेटाबेस प्रबंधन सिस्टम से डेटा पुनर्प्राप्त करने की अनुमति देता है।
• यह उन्हें संरचित डेटा का वर्णन करने में भी मदद करता है।
• यह SQL उपयोगकर्ताओं को डेटाबेस और उसकी तालिकाओं को बनाने, छोड़ने और हेरफेर करने की अनुमति देता है।
• यह रिलेशनल डेटाबेस में दृश्य, संग्रहीत प्रक्रिया और फ़ंक्शन बनाने में भी मदद करता है।
• यह आपको डेटा को परिभाषित करने और रिलेशनल डेटाबेस में संग्रहीत डेटा को संशोधित करने की अनुमति देता है।
• यह SQL उपयोगकर्ताओं को टेबल कॉलम, व्यू और संग्रहीत प्रक्रियाओं पर अनुमतियाँ या बाधाएँ सेट करने की भी अनुमति देता है।

History of SQL

“बड़े साझा डेटा बैंकों के लिए डेटा का एक रिलेशनल मॉडल” एक पेपर था जिसे 1970 में महान कंप्यूटर वैज्ञानिक “ई.एफ. कॉड” द्वारा प्रकाशित किया गया था।

आईबीएम के शोधकर्ताओं रेमंड बॉयस और डोनाल्ड चेम्बरलिन ने मूल रूप से ई.एफ. कॉड द्वारा दिए गए पेपर से सीखने के बाद SEQUEL (स्ट्रक्चर्ड इंग्लिश क्वेरी लैंग्वेज) विकसित किया। उन दोनों ने 1970 में IBM Corporation की सैन जोस अनुसंधान प्रयोगशाला में SQL विकसित किया।

Read PHP Tutorials In Hindi Click Here

1970 के दशक के अंत में, रिलेशनल सॉफ्टवेयर इंक. ने ई.एफ. कॉड, रेमंड बॉयस और डोनाल्ड चेम्बरलिन की अवधारणाओं का उपयोग करके अपना पहला एसक्यूएल विकसित किया। यह SQL पूर्णतः RDBMS पर आधारित था। रिलेशनल सॉफ्टवेयर इंक, जिसे अब Oracle Corporation के नाम से जाना जाता है, ने जून 1979 में Oracle V2 पेश किया, जो SQL भाषा का पहला कार्यान्वयन है। यह Oracle V2 संस्करण VAX कंप्यूटर पर संचालित होता है।

Process of SQL

जब हम किसी रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम पर SQL की कमांड निष्पादित कर रहे होते हैं, तो सिस्टम स्वचालित रूप से हमारे अनुरोध को पूरा करने के लिए सबसे अच्छा रूटीन ढूंढ लेता है, और SQL इंजन यह निर्धारित करता है कि उस विशेष कमांड की व्याख्या कैसे की जाए।

संरचित क्वेरी भाषा की प्रक्रिया में निम्नलिखित चार घटक शामिल हैं:

• Query Dispatcher
• Optimization Engines
• Classic Query Engine
• SQL Query Engine, etc

एक क्लासिक क्वेरी इंजन डेटा पेशेवरों और उपयोगकर्ताओं को गैर-एसक्यूएल क्वेरी बनाए रखने की अनुमति देता है। SQL का आर्किटेक्चर निम्नलिखित चित्र में दिखाया गया है:

Some SQL Commands

SQL कमांड डेटाबेस बनाने और प्रबंधित करने में मदद करते हैं। सबसे आम SQL कमांड जो अत्यधिक उपयोग किए जाते हैं, नीचे उल्लिखित हैं:

1. CREATE SQL Command
2. UPDATE SQL Command
3. DELETE SQL Command
4. SELECT SQL Command
5. DROP SQL Command
6. INSERT SQL Command

CREATE SQL Command

यह कमांड नया डेटाबेस, नई टेबल, टेबल व्यू और डेटाबेस के अन्य ऑब्जेक्ट बनाने में मदद करता है।

UPDATE SQL Command

यह कमांड डेटाबेस में संग्रहीत डेटा को अपडेट करने या बदलने में मदद करता है।

DELETE SQL Command

यह कमांड डेटाबेस तालिकाओं से सहेजे गए रिकॉर्ड को हटाने या मिटाने में मदद करता है। यह डेटाबेस की तालिकाओं से एकल या एकाधिक टुपल्स को मिटा देता है।

SELECT SQL Command

यह कमांड डेटाबेस की एक या एकाधिक तालिकाओं से एकल या एकाधिक पंक्तियों तक पहुंचने में मदद करता है। हम इस कमांड का उपयोग WHERE क्लॉज के साथ भी कर सकते हैं।

DROP SQL Command

यह कमांड डेटाबेस से संपूर्ण तालिका, तालिका दृश्य और अन्य ऑब्जेक्ट को हटाने में मदद करता है।

INSERT SQL Command

यह कमांड डेटाबेस टेबल में डेटा या रिकॉर्ड डालने में मदद करता है। हम आसानी से तालिका की एकल और एकाधिक पंक्तियों में रिकॉर्ड सम्मिलित कर सकते हैं।

Advantages of SQL

SQL विभिन्न लाभ प्रदान करता है जो इसे डेटा विज्ञान के क्षेत्र में अधिक लोकप्रिय बनाता है। यह एक आदर्श क्वेरी भाषा है जो डेटा पेशेवरों और उपयोगकर्ताओं को डेटाबेस के साथ संवाद करने की अनुमति देती है। संरचित क्वेरी भाषा के सर्वोत्तम लाभ या लाभ निम्नलिखित हैं:

1. No programming needed:

डेटाबेस सिस्टम को प्रबंधित करने के लिए SQL को बड़ी संख्या में कोडिंग लाइनों की आवश्यकता नहीं होती है। हम सरल SQL वाक्य-विन्यास नियमों का उपयोग करके डेटाबेस तक आसानी से पहुँच सकते हैं और उसका रखरखाव कर सकते हैं। ये सरल नियम SQL को उपयोगकर्ता के अनुकूल बनाते हैं।

2. High-Speed Query Processing

SQL क्वेरी का उपयोग करके डेटाबेस से बड़ी मात्रा में डेटा को जल्दी और कुशलता से एक्सेस किया जाता है। डेटा पर सम्मिलन, विलोपन और अद्यतनीकरण कार्य भी कम समय में किए जाते हैं।

3. Standardized Language

SQL ISO और ANSI के लंबे समय से स्थापित मानकों का पालन करता है, जो अपने सभी उपयोगकर्ताओं को दुनिया भर में एक समान मंच प्रदान करता है।

4. Portability

Structured Query Language का उपयोग डेस्कटॉप कंप्यूटर, लैपटॉप, टैबलेट और यहां तक कि स्मार्टफ़ोन में भी आसानी से किया जा सकता है। इसे उपयोगकर्ता की आवश्यकता के अनुसार अन्य एप्लिकेशन के साथ भी उपयोग किया जा सकता है।

5. Interactive language

SQL भाषा को हम आसानी से सीख और समझ सकते हैं। हम इस भाषा का उपयोग डेटाबेस के साथ संचार करने के लिए भी कर सकते हैं क्योंकि यह एक सरल क्वेरी भाषा है। इस भाषा का उपयोग जटिल प्रश्नों का उत्तर कुछ ही सेकंड में प्राप्त करने के लिए भी किया जाता है।

6. More than one Data View

SQL भाषा विभिन्न डेटाबेस उपयोगकर्ताओं के लिए डेटाबेस संरचना के एकाधिक दृश्य बनाने में भी मदद करती है।

Disadvantages of SQL

SQL के फायदों के साथ इसके कुछ नुकसान भी हैं, जो इस प्रकार हैं:

1. Cost

कुछ SQL संस्करणों की संचालन लागत अधिक है। इसीलिए कुछ प्रोग्रामर संरचित क्वेरी भाषा का उपयोग नहीं कर सकते हैं।

2. Interface is Complex

एक और बड़ा नुकसान यह है कि स्ट्रक्चर्ड क्वेरी लैंग्वेज का इंटरफ़ेस कठिन है, जिससे SQL उपयोगकर्ताओं के लिए इसका उपयोग और प्रबंधन करना मुश्किल हो जाता है।

3. Partial Database control

व्यवसाय के नियम छुपे हुए हैं. इसलिए, डेटा पेशेवर और उपयोगकर्ता जो इस क्वेरी भाषा का उपयोग कर रहे हैं, उनके पास पूर्ण डेटाबेस नियंत्रण नहीं हो सकता है।